半泽直树

发展气候康养，得迈过这些“坎儿”,发展气候康养，得迈过这些“坎儿”_我的网站

A |     　　气象数据：康养产业“度量衡”　　【探问自然宝藏】　　这个夏天，哪里是让你身心俱佳的目的地？　　是走进葱郁的山林，深吸一口负氧离子，只为睡个好觉；还是把自己“埋”在滚烫的沙子里，用沙疗“烘干”体内的不适；抑或是徜徉在清凉的高原，把都市生活中的压力化于壮美辽阔的风景中……　　这些让人放松的方式，都有一个特殊的名字—康养。    （本文作者为 超聚焦，钛媒体经授权发布）          文 | 超聚焦          Kimi K3，可能是月之暗面成立以来最接近“封神”的一次。

B | 如今，康养，已成为越来越多人追求更高质量生活的重要方式。         在7月17日公布的Artificial Analysis独立测试中，K3以57分登上综合智能指数全球第三，超过Claude Opus 4.8；在衡量长周期知识工作的AA-Briefcase中位列第二，仅次于Claude Fable 5。

C | 　　但是，有山有水的地方就一定能进行康养活动吗？有无科学依据？优质的康养地又该怎么选择？气象数据，成了一把不可或缺的“标尺”。　　一切康养活动都离不开健康的大气环境　　从字面意义上看，康养，可以拆分为“健康+养生”，它从养老领域发展而来。

D | 另一边，K3还以1677分登顶Arena前端开发榜，压过一众海外闭源模型。         马斯克也在评论区留言，用 “Impressive（令人印象深刻）”来评价K3，并在隔天介绍xAI正在训练的下一代模型时候表示，其“有可能能够超过Kimi”。         然而，这场本该围绕技术突破展开的发布，很快陷入了另一场争议中。而从更广义方面看，康养是追求身心健康、精神愉悦的生活方式，全年龄段、各类人群都能参与其中。

E |          7月19日晚，Kimi以算力紧缺为由暂停C端新用户订阅，并宣布未来将主站与Kimi Code权益拆分销售。

F | 其业态也正在从简单的养老、医学康复，向体育、文化、旅游、保险等多个领域拓展，逐渐形成一个完整的产业链条。　　与国外相比，我国康养产业尚“年轻”：18世纪，以德国为代表的西方发达国家，率先依托本国生态资源，以气候指标为量化依据，细分气候类型，发展起康养产业。但短暂出现的新套餐很快因价格和权益设计引发争议，用户质疑原本的一份会员被拆成两份、需要重复付费。         随后，新方案被紧急暂停并重新调整，截至目前，新用户仍无法订阅。十来年前，我国多地在学习国外康养经验的基础上，结合自身生态特色，开始专门的气候康养探索。         一个能够处理百万Token上下文、调度数百个智能体、连续编程数小时的大模型，最后却没有把自己的价格说明白。　　但，这一发展路径下，一个新困境出现了——各地“自说自话”，消费者“雾里看花”。　　“比如，一块显示屏立在山脚下，屏幕上的数字很‘唬人’，动辄‘每立方厘米数万个负氧离子’，是真是假，消费者难以分辨；又或者宣称自己是‘避暑胜地’，但气温只和省内其他地方比有一定优势，放到全国范围就不算什么了；还有的地方知道自己是块宝地，但不知道自身的价值到底是什么。         不可否认，这确实是Kimi的一次失误。

G | 但它更像是中国大模型冲进全球第一梯队后随之而来的“甜蜜负担”：当模型能力跻身全球最前列后，企业该如何面对定价、商业化与算力供给的难题？          至少现在，Kimi是国内唯一有资格回答这道题的公司。         01一张没卖出去的价格表          K3带给月之暗面的第一个难题，是机房被挤爆了。”中国气象局高层次人才计划首席专家、中国气象局公共气象服务中心文旅康养气象服务首席王秀荣举例说。　　没有统一标准，就无法横向比较，更无法形成权威的品牌效应，又怎能吸引消费者前来？“感觉挺好”还不够，要用数据来说话。         7月16日K3上线后，大量用户涌入Kimi。仅仅48小时，用户请求量便超过月之暗面预估，并逐渐逼近现有集群的承载极限。不少用户开始遭遇排队、任务中断和响应变慢。         三天后，Kimi发布《关于算力紧缺与会员暂停开放的说明》，宣布暂停C端新用户订阅，将有限算力优先留给已经付费的用户。

H | 　　“好环境是开展康养活动的基础，所有的康养活动都离不开一个健康的大气环境。如果不能把气候要素作为康养项目设计的定量指标，反而是浪费了优良的大气康养资源。”王秀荣说。　　事实上，气象与健康的关联远比人们感知得更直接。         与此同时，Kimi还宣布准备重做会员体系。

I | “日照、负氧离子、合适的温度、湿度和风速以及空气质量、紫外线……这些都是衡量一个区域康养潜力的重要指标，消费者身处其中，大气环境是否舒适、身心是否放松，气象数据不会骗人。

J | 如果没有气象数据的定量呈现，说服力就会打折扣。         原来的Kimi会员共有49元、99元、199元和699元四档。”王秀荣说。用户只要购买一份会员，既能在网页端和App中使用深度研究、PPT、网站生成和Agent集群，也能获得相应的Kimi Code额度。虽然两边使用的是不同额度池，但都包含在同一张会员卡里。　　我国自然资源丰富，发展气候康养的优势显著——无论是山川高原、森林滨海，或干燥或温润……几乎各类地形地貌与气候类型都能找到。　　2019年，王秀荣作为主要牵头人，带领气象团队开始制定气候康养相关标准；2024年，《气候康养资源评价技术规范》面向全国气象部门正式出台，并于2025年立项行业标准。今年年初，中国气象局联合民政部、文化和旅游部、国家医保局等七部门出台《关于加强协同联动推进康养气象服务高质量发展的指导意见》(以下称“指导意见”)，标志着气候康养从零散的地方探索，上升为国家层面的系统行动。

K | 　　“有了科学的评价体系，气候康养就能从感性的认识变成理性的量化。         按照Kimi当晚给出的调整方向，未来的会员将被拆成两套：一套是面向网页端、App和Kimi Work的通用会员，另一套则是面向CLI、IDE和第三方编程工具的Kimi Code会员。

L | 一个地区设计自己的康养项目时就有据可依。”王秀荣解释道。         月之暗面的解释是，两类产品的使用场景和算力消耗不同，拆分后可以让用户按需购买，也能更精准地分配算力。　　据介绍，基于这套技术规范，依托全国 2400多个气象基本观测站，普查形成全国气象康养地图——按气候属性，分为避暑型、避寒型、日照充足型、干燥清爽型、湿润温和型五大类；按活动场景，又分为森林康养型、滨海康养型、高山高原康养型、沙疗康养型等六类。         但用户看到的却是另一回事。全国近七成县域拥有至少一类特色气候康养资源，空间差异化布局清晰。　　发展气候康养，得迈过这些“坎儿”　　《中国康养产业消费趋势报告(2025)》显示，中国康养产业正迎来政策红利与市场需求的双重爆发期，年增长率约9%，2025年市场规模已达9.5万亿元，预计2030年将逼近15万亿元。短暂出现的新体系中，Kimi Code分为每月99元的Starter和每月299元的Explorer，后者才支持高速模型和最高100万Token上下文。对于既要做研究、生成PPT，又要写代码的用户而言，原本一份会员能够覆盖的功能，未来可能需要购买两份会员。银发群体、亚健康中青年、慢病康复人群已成为三大核心客群。　　王秀荣告诉记者，面向国内广阔市场，除了在政策层面形成顶层支撑外，中国气象局公共气象服务中心在业务层面建成多类健康气象产品，包括高温、流感、花粉、气候舒适度、紫外线强度等多领域。目前，气象部门正面向产业端提供公益性与定制化服务，气候康养相关标准已在多地落地应用，成效良好。　　尽管如此，气候康养的发展仍面临现实门槛。         争议发酵后，Kimi紧急暂停了新套餐。

M | 7月20日，官方承认此前对套餐调整“没有解释清楚”，产品界面也不够完善，并强调老套餐从未移除，老用户仍可续费和升级，新套餐则暂不开放购买。

N | 截至目前，新用户仍然无法订阅。　　“第一道‘坎儿’是观测网络不够完善。”王秀荣说，发展气候康养的关键是做好康养气象要素的观测和采集。         不过，用户真正介意的还不只是会员被拆成两份，而是Kimi与海外模型之间的“算力杠杆”。“就拿负氧离子的监测来说吧，堪称五花八门。         有程序员向超聚焦表示，“GPT和Claude的20美元基础套餐，大约能够等价400美元至800美元的API用量；200美元的重度套餐，极端情况下甚至可以跑出约1万美元的用量。”王秀荣说。相比之下，Kimi的199元套餐只对应1200元至2800元的模型用量。通过调研，王秀荣发现各地观测负氧离子的仪器不统一，数值表达缺乏统一的衡量标准。”          “而且AA测试显示，K3完成单个任务的平均消耗已经接近GPT-5.6 Sol。也就是说，模型能力和成本都已经进入海外旗舰档，但会员提供的算力补贴还差得很远。”          “所以说，Kimi至少要做到99元套餐覆盖2000元至5000元用量、699元套餐覆盖5万元至10万元用量，才真正有资格和GPT、Claude的订阅产品掰手腕。”          于是，这场风波最后绕回了一个最简单的问题：既然K3已经能够与GPT、Claude的旗舰模型掰手腕，Kimi为什么不能像海外厂商一样，给付费会员更多额度？究竟是月之暗面不愿意给，还是199元的会员费，根本撑不起一个K3？          02 巧妇难为无“卡”炊          有关这个问题的答案或许并不在商业策略里，而在机房中。

o | 不是Kimi不想给更多额度，而是现有算力集群已经满负荷运转，杨植麟和他的Kimi，真的再多挤不出一个Token了。

p |          至少在半年以前，月之暗面看起来还完全不像一家缺钱的公司。         去年12月31日，据财新报道，杨植麟在内部信中透露，月之暗面近期已经完成5亿美元、约合人民币35亿元的C轮融资，并且“大幅超募”，公司当时持有的现金超过100亿元。如果仅依靠气象部门布设的气象观测站数据，又难以满足气候康养资源评估区划和康养预报等的需求。         这笔钱的去向也非常明确：更加激进地扩增AI芯片，加速K3模型的训练和研发。在滨海、山区或小尺度观测地带等，康养监测和预报均为空白。“这暴露出监测仪器不统一、监测密度不够的短板。

q | 　　第二道“坎儿”是跨部门数据壁垒。“做森林康养区划需要林草数据，做滨海康养区划需要海洋数据，但跨部门数据共享仍不畅通。这直接导致精细化评价等服务难以落地。

r |          杨植麟当时甚至表示，月之暗面判断公司仍然能够从一级市场募集到更多资金，其B轮、C轮融资规模已经超过绝大多数IPO募资和上市公司定向增发，因此短期内不急于上市，也不以上市为目的，未来只会把上市当作加速AGI进程的手段。         “100亿元现金、大幅超募、不急上市”，无论怎么看，这都是“不缺钱”的表现。

s | 但在进入2026年后，月之暗面的融资节奏却突然从“不着急”，变成了“只争朝夕”。”她认为，气象与其他部门数据仍在一定壁垒，不利于长期追踪气象与慢病发病关联，气候康养资源评价和预报模型精度受限。　　“第三道‘坎儿’就是相关人才队伍建设太薄弱了！”王秀荣感叹，“气候康养横跨气象、医学、旅游、林业、生态等多学科，复合型人才仍然很稀缺。”她告诉记者，在气象系统内部，人才交流已经常态化，但在气候康养相关部门之间，研学交流受到现实条件阻碍，比较少见。在高校，学科建设也较为薄弱。“如果能有更多复合型人才加入，技术规范将会更加科学全面，产业发展也能质效双提升。         2月17日，据科创板日报报道，在完成上一轮5亿美元融资仅一个多月后，月之暗面新一轮超7亿美元的融资即将完成交割，本轮由阿里、腾讯、五源、九安等老股东联合领投。         而后，彭博社报道称，月之暗面2月完成的一轮融资已经将公司估值推高至100亿美元，是2025年12月43亿美元估值的两倍以上。

t | 紧接着，公司又开始寻求一笔最高10亿美元的新融资，目标估值达到180亿美元，并考虑在年内正式启动香港IPO流程。”　　第四道“坎儿”，则是标准落地不均衡。         到了5月，这轮融资进一步扩张。

u | 据华峰资本披露，月之暗面完成约20亿美元融资，投后估值突破200亿美元，由美团龙珠领投，中国移动、水木资本和CPE源峰等机构参投，成为公司成立以来金额最大的一笔融资。         然而，这20亿美元似乎依然不够。王秀荣表示，当前，气候康养资源评价规范已经制备完善，但地方落实情况参差不齐，区域间康养产品同质化严重。“可以尝试建立一个央地之间、跨部门联动的数据共享平台——行业标准作为引领，省级做好本地化模型、打造示范基地，市、县下沉服务到养老院、景区、乡村等具体场景，让标准落到位，服务更有效。”王秀荣建议。　　走出各具特色的气候康养之路　　上述七部门联合出台的指导意见，为气候康养的未来发展制定了清晰的时间表：到2027年，全国将基本建立部门协同、上下联动的康养气象科技创新和服务格局；到2030年，形成较为完善的康养气象科技创新和服务业务体系，气象与康养全链条、多领域协同发展的效能显著提升。未来，面向不同人群的精细化气象健康风险提示、“气象+文旅”新场景、气象保险产品等都将逐步落地。路透社7月20日报道称，月之暗面在5月融资超过20亿美元后，历史累计融资额已经超过55亿美元；随后，公司又开始寻求最高20亿美元的新资金，6月估值口径进一步达到300亿美元。         从2025年末的43亿美元，到2026年2月的100亿美元，再到4月融资谈判中的180亿美元、5月超过200亿美元以及6月的300亿美元，月之暗面的估值在半年左右时间里翻了接近七倍。　　“虽然与国外相比，我国康养产业起步较晚，但幅员辽阔，气候资源丰富多样，发展空间更大，可以找到并放大自己的独特优势，避免同质化竞争。         更耐人寻味的是上市态度的变化。         去年末，杨植麟还在强调“不急于上市”，并将上市视作加速AGI进程的重要手段。但到了今年3月，市场便传出月之暗面已经与高盛、中金公司接触，讨论赴港上市；到了7月，路透社进一步报道称，月之暗面正在为香港IPO拆除现有境外架构，并已经聘请高盛和中金等财务顾问推进上市计划，只是具体时间表仍存在变数。”王秀荣举例，在浙江磐安，当地将气象与中医药结合起来，开发出药膳、森林浴等特色项目，成为“气象+中医药”康养的典型案例；四川蒙顶山首创“气候+茶”康养模式，利用气象数据，量化光照、温差对茶叶品质的作用，开发出茶旅康养、节气药膳等，打通了农业与康养的产业链。这样的融合，正在遍地开花，有望成为我国气候康养发展的重要突破。         融资、买卡、准备IPO，三件事情几乎同时发生。         这并不意味着月之暗面的资金链出现了问题，却至少说明了一件事：在大模型战争进入K3预训练的阶段后，所谓“100亿元现金”，远没有听起来那么经花。         而从模型参数上来看也确实如此，K3拥有2.8万亿参数，支持百万Token上下文，同时面向编程、研究和长周期智能体任务。这些任务并不是模型生成一次回答就结束，而是需要反复规划、调用工具、生成代码、执行代码、检查结果，再根据反馈继续调用模型。　　“更重要的，是我们对于康养的认识要不断提高。

v |          路透社也指出，K3的模型规模以及编程、智能体任务定位，使其大规模提供服务的成本更加昂贵，因为相关工作流往往意味着多次模型调用和沉重的推理算力消耗。         而模型训练时需要卡，模型火了以后更需要卡。K3上线48小时后，请求量便逼近集群承载极限，月之暗面不得不暂停新用户订阅，甚至当场“激情下单”。         7月20日，中国软件国际公告称，已与月之暗面签署“登月计划”之Token分成及联合创新合作协议，双方将以中软国际的AllMeta平台，以及月之暗面的K2.7 Code、K3和后续模型为技术底座，在能源、电力、金融等行业推动企业级智能体落地。”王秀荣强调，欧美国家侧重于将康养看作医疗康复刚需，是诊疗的重要环节之一，并纳入医保。         消息公布后，中国软件国际股价午后直线拉升，一度上涨超过35%。而我国更侧重在文旅旅居、银发休闲的层面，多为消费者自发的选择，医疗保险体系仍未建成。         市场愿意为K3的商业化预期买单，用户也愿意排队使用K3，但对月之暗面而言，这些需求首先不是收入，而是一笔必须提前支付的算力成本。

w |          所以，问题的答案可能并不是月之暗面舍不得给用户更多额度。“建议公众、相关部门不断提高气候康养治未病的认识，以自然气候为工具，降低慢病发病率，这也是为公共医疗减负。”　　如今，阳光、云海、负氧离子、紫外线……这些无形的气候资产变成了能变现的消费资产。而是杨植麟在融资、买卡和推动IPO上，已经可以说是在“玩命”了，最终也只能提供这样的会员额度。

x |          站在这个角度看，199元会员能够撬动上千元的模型调用，其实已经相当不容易。面向广大银发族，要抓住气候康养这一机遇，激活万亿银发经济；而各地区也可依托当地独有的气候资源，发展特色气候康养产业，助力乡村振兴。“企业、专业康养运营主体更要将气象对康养的影响力重视起来，提高参与度。”王秀荣说。　　当前，气象部门正不断加密600多处涉山涉水康养自动气象站等基础设施建设，未来将会为精细化、场景化的康养服务提供更强劲的科技基础。只是，一家创业公司再能融资，也很难独自填满整个国产大模型产业的算力缺口。同时，联合高校、科研院所等攻关分病种气象风险模型，完善脑卒中、慢阻肺、花粉过敏等专项预警，并出台配套规范；打通气象实况、疾病门诊、生态监测数据，构建全国气象康养大数据池，为银发康养、中医药融合、农产品气候品质、户外运动、健康保险等细分场景提供服务。         而与其期待Kimi一家同时完成模型、芯片、集群、推理优化和商业模式的全方位突破，更值得期待的，或许是国产产业链的全面突破。

y | 　　“我们希望通过对气候康养资源的量化评价，让公众对气候康养这个概念知其然更知其所以然。

z |          只有当国产GPU、存储、先进封装、服务器和数据中心共同跨过瓶颈，中国大模型才可能真正摆脱“模型已经追上，额度却给不起”的尴尬。”王秀荣说，当气候不再只是天气预报里的数字，而成为可衡量、可感知的健康资源，康养产业才真正有了科学的“度量衡”。

|          03 市场杀估值，Kimi验需求          就在K3冲上全球榜单、月之暗面估值即将突破300亿美元的同时，资本市场却开始给AI踩下刹车。　　(本报记者 李春剑)　　来源：光明日报。         7月以来，中国科技股经历了一轮罕见的大跌。创业板指数较6月末的高点一度回撤约25%，最近两周A股蒸发约10万亿元市值，沪深300本月一度跌超8%。

| 为了稳定市场，中国国新、中国诚通等国有资本宣布增持，合计投入资金至少600亿元。

|          而长鑫科技恰好处在这轮调整的中心。         作为亚洲今年规模最大的IPO，长鑫科技募资约579亿元，上市估值接近5800亿元，而市场一致预期上市后市值预计超过2.5万亿元，不少资金认为将复刻过去上市即高点的历史，也认为是其导致了本轮下跌。         不过，把市场大跌全部归咎于长鑫，也是在倒因为果。真正让市场脆弱的，还是此前科技股上涨过快、交易过于拥挤，以及越来越高的估值与尚未兑现的利润之间出现了裂缝。

|          但这并不意味着投资国产AI产业链出现了问题，恰恰相反，K3上线后迅速耗尽算力，已经证明模型、存储、GPU、先进封装和数据中心背后存在真实且庞大的需求。长鑫2026年一季度收入同比增长超过700%，更是用业绩说明国产链的潜力。         过去，市场担心中国没有足够强的模型，因此不知道国产算力应该卖给谁；现在，K3已经用排队、限流和暂停订阅证明，真正的问题开始变成算力够不够、成本能不能降下来。

|          而对于Kimi而言，此次会员风波也未必是一场失败。         一家大模型公司最危险的时刻，从来不是算力不够，而是投入了大量算力，却没有用户愿意使用。Kimi现在面对的，恰恰是另一个方向的难题：模型已经足够优秀，需求来得太快，产业链暂时没有完全接住。

|          K3距离真正“封神”所缺少的，或许已经不再是一张更高的榜单，而是把每一个Token更稳定、更便宜地送到用户手中。         至少这一次，Kimi已经证明，需求就在这里。         更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。

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Published on:20:07:42